Statistiques MLS 2024 : tous les joueurs, poste par poste
Les statistiques de la saison régulière, en totaux, par groupe de postes : buts, passes décisives, buts attendus, tirs, passes clés et passes réussies pour les joueurs de champ ; arrêts, tirs reçus et buts concédés pour les gardiens. Choisissez un groupe de postes ou un club, cliquez un en-tête pour trier.
| # | Joueur | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Christian BentekeDC · ST · 33 | 23 | 3 | 19.6 | 5.1 | 94 | 31 | +3.4 | 60.2 | 1.0 | .185 | 2958 |
| 2 | Luis SuárezMIA · ST · 37 | 20 | 8 | 12.3 | 4.5 | 74 | 33 | +7.7 | 75.0 | -2.8 | .097 | 2165 |
| 3 | Cucho HernándezCLB · ST · 25 | 19 | 9 | 14.2 | 7.0 | 135 | 50 | +4.8 | 66.1 | -5.2 | .225 | 2369 |
| 4 | Cristian ArangoRSL · ST · 29 | 17 | 6 | 14.9 | 6.6 | 118 | 47 | +2.1 | 70.2 | -4.6 | .071 | 2571 |
| 5 | Petar MusaDAL · ST · 26 | 16 | 3 | 10.8 | 3.3 | 87 | 27 | +5.2 | 68.8 | -4.5 | .025 | 2566 |
| 6 | Alonso MartínezNYC · ST · 25 | 16 | 2 | 9.3 | 0.7 | 55 | 6 | +6.7 | 78.2 | -2.3 | .080 | 1668 |
| 7 | Dejan JoveljicLA · ST · 24 | 15 | 4 | 14.2 | 3.1 | 59 | 29 | +0.8 | 71.5 | -5.7 | -.025 | 2108 |
| 8 | Brian WhiteVAN · ST · 28 | 15 | 2 | 13.3 | 2.6 | 70 | 20 | +1.7 | 69.3 | -4.3 | .046 | 2709 |
| 9 | Rafael NavarroCOL · ST · 24 | 15 | 1 | 17.9 | 2.1 | 89 | 24 | -2.9 | 72.4 | -4.9 | .022 | 3063 |
| 10 | Mateusz BoguszLAFC · ST · 22 | 15 | 6 | 8.6 | 6.5 | 85 | 65 | +6.4 | 79.0 | -0.7 | -.033 | 2871 |
| 11 | Felipe MoraPOR · ST · 30 | 14 | 2 | 14.0 | 2.5 | 65 | 18 | 0.0 | 72.5 | -5.8 | .127 | 2109 |
| 12 | Lewis MorganRBNY · ST · 27 | 13 | 5 | 11.7 | 7.1 | 93 | 46 | +1.3 | 71.7 | -0.4 | .064 | 2717 |
| 13 | Jordan MorrisSEA · ST · 29 | 13 | 2 | 13.2 | 4.7 | 68 | 41 | -0.2 | 75.6 | 1.1 | .098 | 3084 |
| 14 | Sam SurridgeNSH · ST · 25 | 12 | 1 | 10.2 | 2.0 | 63 | 17 | +1.8 | 69.6 | -3.4 | .051 | 2671 |
| 15 | Josef MartínezMTL · ST · 31 | 11 | 3 | 9.2 | 1.8 | 46 | 17 | +1.8 | 84.4 | 1.8 | .028 | 1528 |
| 16 | Duncan McGuireORL · ST · 23 | 10 | 2 | 7.3 | 1.3 | 45 | 12 | +2.7 | 71.6 | -4.6 | -.011 | 1841 |
| 17 | Patrick AgyemangCLT · ST · 23 | 10 | 3 | 10.7 | 1.9 | 57 | 19 | -0.7 | 68.9 | -7.5 | .098 | 2070 |
| 18 | Yuya KuboCIN · ST · 30 | 10 | 2 | 8.4 | 2.7 | 61 | 28 | +1.6 | 82.3 | -0.3 | -.013 | 2687 |
| 19 | Mikael UhrePHI · ST · 29 | 10 | 5 | 8.3 | 2.3 | 50 | 15 | +1.7 | 62.9 | -4.6 | .030 | 2255 |
| 20 | William AgadaSKC · ST · 24 | 10 | 3 | 14.4 | 2.2 | 85 | 23 | -4.4 | 78.3 | -3.6 | .132 | 1947 |
| 21 | Hugo CuypersCHI · ST · 27 | 10 | 2 | 11.6 | 3.3 | 74 | 35 | -1.6 | 69.7 | -6.1 | -.057 | 2903 |
| 22 | Giacomo VrioniNE · ST · 25 | 9 | 1 | 10.9 | 1.0 | 80 | 9 | -1.9 | 68.1 | -5.6 | -.042 | 2467 |
| 23 | Anderson JulioRSL · ST · 28 | 9 | 3 | 7.5 | 2.3 | 54 | 18 | +1.5 | 77.3 | -3.0 | .057 | 1596 |
| 24 | Tai BariboPHI · ST · 26 | 9 | 2 | 8.0 | 0.7 | 49 | 15 | +1.0 | 79.6 | -1.9 | .067 | 1587 |
| 25 | Prince OwusuTOR · ST · 27 | 9 | 0 | 10.3 | 1.9 | 46 | 15 | -1.3 | 71.2 | -8.5 | -.060 | 2074 |
| 26 | Raúl RuidíazSEA · ST · 33 | 8 | 0 | 8.6 | 0.9 | 77 | 10 | -0.6 | 81.4 | -0.8 | -.074 | 1504 |
| 27 | Leonardo CampanaMIA · ST · 23 | 8 | 2 | 5.8 | 1.3 | 35 | 9 | +2.2 | 76.6 | -3.6 | -.095 | 1468 |
| 28 | Tani OluwaseyiMIN · ST · 24 | 8 | 5 | 6.9 | 2.6 | 36 | 8 | +1.1 | 60.4 | -8.6 | .133 | 1262 |
| 29 | Elias ManoelRBNY · ST · 22 | 8 | 1 | 9.5 | 1.2 | 60 | 10 | -1.5 | 66.1 | -8.5 | .051 | 1771 |
| 30 | Ramiro EnriqueORL · ST · 23 | 8 | 2 | 6.9 | 0.9 | 36 | 14 | +1.1 | 76.6 | -0.2 | .086 | 1229 |
| 31 | Daniel RíosATL · ST · 29 | 7 | 3 | 6.5 | 1.3 | 43 | 14 | +0.5 | 75.0 | -2.6 | -.043 | 1564 |
| 32 | Alan PulidoSKC · ST · 33 | 7 | 4 | 5.3 | 2.1 | 42 | 24 | +1.7 | 82.1 | -2.9 | -.140 | 2182 |
| 33 | Julián CarranzaPHI · ST · 24 | 6 | 0 | 5.2 | 1.2 | 45 | 8 | +0.8 | 71.3 | -5.6 | .113 | 1224 |
| 34 | Kevin KelsyCIN · ST · 19 | 6 | 0 | 4.2 | 0.8 | 32 | 8 | +1.8 | 73.1 | -3.5 | -.076 | 1394 |
| 35 | Jamal ThiaréATL · ST · 31 | 6 | 0 | 5.5 | 1.1 | 27 | 6 | +0.5 | 64.8 | -5.2 | .050 | 1311 |
| 36 | Jeremy EbobisseSJ · ST · 27 | 6 | 1 | 6.4 | 2.7 | 45 | 25 | -0.4 | 78.4 | -2.0 | -.088 | 2117 |
| 37 | Sunusi IbrahimMTL · ST · 21 | 6 | 0 | 4.5 | 1.8 | 32 | 14 | +1.5 | 78.3 | -2.4 | -.006 | 1181 |
| 38 | Luis MurielORL · ST · 33 | 5 | 5 | 5.0 | 4.9 | 54 | 37 | 0.0 | 79.1 | 2.0 | .037 | 1819 |
| 39 | João KlaussSTL · ST · 27 | 5 | 2 | 9.0 | 2.1 | 78 | 32 | -4.0 | 67.5 | -3.2 | .052 | 2186 |
| 40 | Jacen Russell-RoweCLB · ST · 21 | 5 | 0 | 4.3 | 0.7 | 33 | 12 | +0.7 | 73.8 | -6.5 | -.017 | 1193 |
| 41 | Monsef BakrarNYC · ST · 23 | 4 | 0 | 7.8 | 0.9 | 60 | 13 | -3.8 | 66.7 | -7.3 | -.006 | 1550 |
| 42 | Diego RubioATX · ST · 31 | 4 | 1 | 4.2 | 1.5 | 39 | 11 | -0.2 | 73.3 | -1.9 | -.065 | 2097 |
| 43 | Sebastian KowalczykHOU · ST · 25 | 4 | 1 | 4.7 | 2.7 | 42 | 25 | -0.7 | 83.9 | -0.1 | -.092 | 2389 |
| 44 | Logan FarringtonDAL · ST · 22 | 4 | 5 | 3.9 | 2.3 | 37 | 16 | +0.1 | 75.4 | -1.0 | -.058 | 1455 |
| 45 | Dante VanzeirRBNY · ST · 26 | 4 | 8 | 8.1 | 4.1 | 52 | 28 | -4.1 | 62.5 | -6.4 | -.014 | 2293 |
| 46 | Teemu PukkiMIN · ST · 34 | 4 | 0 | 3.7 | 1.2 | 38 | 11 | +0.3 | 69.0 | -5.5 | -.008 | 1064 |
| 47 | Matías CóccaroMTL · ST · 26 | 4 | 1 | 5.8 | 0.7 | 28 | 8 | -1.8 | 69.3 | -4.9 | .086 | 1032 |
| 48 | Kei KamaraLAFC · ST · 39 | 3 | 5 | 3.8 | 2.4 | 30 | 15 | -0.8 | 71.6 | -2.8 | -.034 | 1168 |
| 49 | Sergio SantosCIN · ST · 29 | 3 | 0 | 5.0 | 1.0 | 24 | 17 | -2.0 | 72.7 | -3.4 | -.026 | 1114 |
| 50 | Gyasi ZardesATX · ST · 32 | 3 | 2 | 4.1 | 0.4 | 26 | 5 | -1.1 | 70.1 | -3.4 | -.042 | 1411 |
Comment c'est calculéMasquer la méthode
Les données viennent d'American Soccer Analysis. Les buts attendus (BA, xG) donnent à chaque tir la probabilité qu'il devienne un but, selon sa position et sa nature ; les passes décisives attendues (PDA, xA), celle de la passe qui y mène. « Passes +att. » (xPass) compare les passes réussies à ce que leur difficulté laissait attendre, par 100 passes. Les buts ajoutés (g+) donnent une valeur, en buts, à chaque action avec le ballon, au-dessus de la moyenne du poste. Pour un gardien, B−BA compare les buts concédés aux buts attendus des tirs cadrés : moins, c'est mieux.
« Réguliers » : 1 000 minutes sur une saison de 34 matchs, ramenées au nombre de matchs joués. Un joueur n'apparaît qu'à partir de 300 minutes (même prorata).
Données : American Soccer Analysis (buts ajoutés, xG, xPass) et ESPN. Calculs PickALeague.